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如果應(yīng)用班次，2.0 的 Cpk 對(duì)應(yīng)于大約 6 西格瑪（短期）性能或 4.5 西格瑪（長(zhǎng)期）。換句話說，西格瑪分?jǐn)?shù) （z） 是 Cpk * 3。上式中的 Z 是指短期西格瑪，短期 Z。將 DPMO（或 PPM）轉(zhuǎn)換為 Cpk請(qǐng)記住，Cpk 考慮了 USL 和 LSL 之間數(shù)據(jù)分布的中心化。如果過程居中 （k=0）…

使用正態(tài)分布集 的數(shù)據(jù)，可以從 Cpk 進(jìn)行 Z 的近似值，反之亦然 在這兩個(gè)公式中代入和求解。從 6 西格瑪性能中近似的 Cpk 是多少？將 Cpk （USL） 中的 Z 公式代入并從給定數(shù)據(jù)中用 6 代入 Z 得到：如果應(yīng)用班次，2.0 的 Cpk 對(duì)應(yīng)于大約 6 西格瑪（短期）性能或 4.5 西格…

Cp（藍(lán)）>Cp（紅）Pp（藍(lán)）>Pp（紅）Cp（藍(lán)）=Cp（紅）Cpk（藍(lán)）=Cpk（紅）Pp（藍(lán)）=Pp（紅）Ppk（藍(lán)）=Ppk（紅）

回想一下，規(guī)格限是由客戶或您的公司設(shè)置的。根據(jù)您的情況，您可能只有 USL 和/或 LSL。讓我們假設(shè)以下信息：規(guī)格下限 （LSL）： 5mm規(guī)格上限 （USL）： 10mm由 50 個(gè)觀測(cè)值組成的數(shù)據(jù)集的平均值為正態(tài)值，值為 7.85mm。標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.23mm查找 Cpk：通過將值代入本頁頂部的…

“k”是什么意思？如果流程以中點(diǎn)為中心，則 Cp 是流程可以執(zhí)行的最佳效果。Cp 通常稱為進(jìn)程授權(quán)，因?yàn)楫?dāng)居中時(shí)，它代表了可能的最佳性能。在 Cpk 中添加 “k” 量化了分布居中的數(shù)量，換句話說，它解釋了偏移。一個(gè)完全居中的過程，其中平均值與中點(diǎn)相同，其“k”值為 0…

Cpk 是描述測(cè)量階段過程基線測(cè)量時(shí)的一個(gè)選項(xiàng)（以及 z 分?jǐn)?shù)和 PPM 或 DPMO）。 MSA完成后，六西格瑪項(xiàng)目的目標(biāo)是改進(jìn)基線測(cè)量。為了衡量改進(jìn)（或缺乏），必須有一個(gè)起點(diǎn)。這稱為基線測(cè)量。改進(jìn)完成后，再次測(cè)量該過程，并在控制階段計(jì)算新的Cpk值 。與所有過程能力指數(shù)一…

Cpk 是一個(gè)短期過程指數(shù)，它以數(shù)字方式描述過程的“子組內(nèi)”或“潛在”能力（Ppk 是一個(gè)長(zhǎng)期指標(biāo)），假設(shè)它被分析并保持“控制”。公式如下所示：注意：計(jì)算了兩個(gè)值，并使用最小值（最壞情況）。

正如當(dāng)流程穩(wěn)定時(shí)使用 Cp 和 Cpk 以及流程新時(shí)使用 Pp 和 Ppk 一樣，計(jì)算每個(gè)流程的方式也有點(diǎn)不同。我們?cè)倩仡櫼幌翽PPp = (USL – LSL) / 6* s在 Pp 中，s 是鐘形曲線的標(biāo)準(zhǔn)差或“肥胖度”或分散度。在 Cp 中，我們將 s 替換為 σ 的估計(jì)值，我們稱之為 σr。為此，我們…

還記得車庫里停車的比喻嗎？C pk = 負(fù)數(shù)：您的進(jìn)程會(huì)定期將汽車撞到墻上。C pk =0.5：進(jìn)入時(shí)你很有可能碰壁。C pk =1：您的汽車可能剛剛接觸入口的最近邊緣。C pk =2：太棒了！你有很大的許可。在撞到車庫的一側(cè)之前，您可以將車的寬度加倍。C pk =3：非常好！你有很好的…

Cpk衡量過程的性能與其規(guī)格限制相比的接近程度，并考慮過程的自然變異性。越大越好。Cpk 越大，任何項(xiàng)目超出規(guī)格限值的可能性就越小。當(dāng) Cpk 為負(fù)時(shí)，意味著流程將產(chǎn)生超出客戶規(guī)格限制的輸出。當(dāng)過程平均值超出客戶規(guī)格限制時(shí)，Cpk 值為負(fù)值。為了滿足大多數(shù)客戶的需求，…